為什麼不惰性求值（Lazy Evaluation）一切事物？

惰性求值（Lazy）可以延後計算的發生時機，直到真正需要結果時才執行，這不僅節省了不必要的運算，也讓流程控制更具彈性。

那為什麼不乾脆所有運算都惰性化？

雖然能減少即時計算成本，但它同時也推遲了錯誤的發生時機。在 eager （即時求值）模式下錯誤通常能在執行流程早期就被捕捉；而在 lazy 模式中，錯誤可能延遲到資料被實際取用時才爆發，導致除錯流程更分散且難以追蹤。（Functional Programming 藉由設計上避免副作用來避免該問題，且很多 FP 語言設計上 lazy 為預設策略）

惰性求值需要一套額外的執行模型來「記得」哪些值尚未被計算，這在語言執行層面上通常意味著更多的包裝與更多的記憶體負擔。（可以把副作用包成明確的 thunk / effect，並在你控制的地方呼叫它（或用 Effect/IO Monad）

惰性求值是一種延後決策的策略，當資料流龐大、結果並非全都需要時，它能顯著提升效率；然而在需要可預測執行順序或明確副作用時，eager 模式反而更可靠。

function* process(items) {
  for (const it of items) {
    yield doSideEffect(it);
  }
}

// 呼叫者沒有 iterate => 不會發生副作用
const gen = process([1,2,3]);

// 只有在下面這行執行時，副作用才會被觸發
for (const p of gen)

• Why do most programming languages use eager evaluation for arguments passed to a function? - stackoverflow🔗
• Using Generators - Effect🔗