透過 OpenFeature 實踐穩定產品功能發布
我一直覺得事情可以保持簡單就好，有問題改程式碼或環境變數切換就好，何必導入更複雜的套件管理與第三方服務呢？但真實情境當問題發生時不會有空閒慢慢部署與除錯，就有必要透過更完善的 Feature Flag 規劃來降低推送功能的風險，也能減少心臟病發作的機率。
我一直覺得事情可以保持簡單就好，有問題改程式碼或環境變數切換就好，何必導入更複雜的套件管理與第三方服務呢？但真實情境當問題發生時不會有空閒慢慢部署與除錯，就有必要透過更完善的 Feature Flag 規劃來降低推送功能的風險，也能減少心臟病發作的機率。
通常有些規模的專案會透過架構分層的方式來管理，而近期在研究如何更好的透過「依賴注入」替換模塊並實現更乾淨的測試。架構分層的概念可以參考之前寫過的：Express.js 入門建構 MVC 範例。我上傳了 go-gin-testing-todos 範例透過 DI 實踐測試架構。
From JS to Go, I wasn't familiar with Go's approach to modularity. Although similar in places, Go's simple and opinionated design is very evident.
從 JavaScript 轉寫 Go 我其實還是不太熟悉 Go 如何模組化處理代碼，雖然它們有大致相似的地方，但使用體驗感覺非常簡單甚至到簡陋的程度，當然簡單並不意味著「容易」或「沒用」，Go 簡單且固執己見的哲學在各方面都感受得到。
从 JavaScript 转写 Go 我其实还是不太熟悉 Go 如何模组化处理代码，虽然它们有大致相似的地方，但使用体验感觉非常简单甚至到简陋的程度，当然简单并不意味着「容易」或「没用」，Go 简单且固执己见的哲学在各方面都感受得到。
很早以前接觸資料庫就有聽說過「N+1 問題」，不過一直沒有寫下筆記認真思考過一次，這次撰寫問題成因與詳細解方與圖表。透過：資料結構設計（去正規化）、在 DB 層完成關聯資料查詢、批次查詢並在應用層組裝、ORM ODM Eager Loading 來解決。
使用 Agentic AI 解決問題時上下文管理至關重要，而 Anthropic 推出的 Agent Skill 上下文管理模式近期也成為業界的一種主流標準，在 Claude Code、Codex、Opencode 等工具中都有支援，透過研究如何整合進入現有的流程來增加開發效率。
Revisiting serialization/deserialization in Go and the origin of "Marshal", building on my earlier post about struct tags and reflect.
處理傳遞資料時都快忘了有「序列化與反序列化資料」這個步驟，因為都被套件像是：Axios 抽象掉了，近期在寫後端也重新溫習相關知識，也延續先前文章：Go Struct Tag 是什麼？如何透過 reflect 動態處理欄位？探討 Go 如何處理序列化資料。
处理传递资料时都快忘了有「序列化与反序列化资料」这个步骤，因为都被套件像是：Axios 抽象掉了，近期在写后端也重新温习相关知识，也延续先前文章：Go Struct Tag 是什么？如何透过 reflect 动态处理栏位？探讨 Go 如何处理序列化资料。
High-level programming languages usually involves the concept that "unused variables are automatically garbage collected". How do programs manage memory?
學習高階程式語言通常都會接受一個觀念是：「沒用到的變數會自動被垃圾回收掉」。不過越接近底層或開始探討效能問題，發現自己對於程式語言核心的記憶體概念 Heap 與 Stack 並沒有那麼清楚。程式語言究竟是如何分配與管理記憶體的？所謂的垃圾回收（Garbage Collection, GC）具體來說又做了哪些事情？
学习高阶程序语言通常都会接受一个观念是：「没用到的变量会自动被垃圾回收掉」。不过越接近底层或开始探讨性能问题，发现自己对于程序语言核心的记忆体概念 Heap 与 Stack 并没有那么清楚。程序语言究竟是如何分配与管理记忆体的？所谓的垃圾回收（Garbage Collection, GC）具体来说又做了哪些事情？
Context is added to Go standard library in 1.7. It's primarily used for including deadlines, cancellation signals, and passing request-scoped values.
Context 是 Go 1.7 添加於標準函式庫的功能。常在存取資料庫或其他服務時會遇到，初步看起來是用於「傳遞取消信號」用途的語法，用於處理 goroutine：背負期限（deadline）、取消信號（cancellation signal）、傳遞請求相關的值（request-scoped values）。