模型上下文协议（Model Context Protocol）是什么？对现代开发者有什么影响？
AI 解决一些上下文清晰的小题目如 LeetCode 会发现它通常有惊人的效率与准确率，然而在真实情境下 AI 通常没有这么厉害，因为环境上下文和需求是模糊的，如何更好的让 AI 看清与外部世界互动能够达成更有效率的产出，而 MCP 是一种大型语言模型的统一协定帮助达成该目标。
AI 解决一些上下文清晰的小题目如 LeetCode 会发现它通常有惊人的效率与准确率，然而在真实情境下 AI 通常没有这么厉害，因为环境上下文和需求是模糊的，如何更好的让 AI 看清与外部世界互动能够达成更有效率的产出，而 MCP 是一种大型语言模型的统一协定帮助达成该目标。
AI 解決一些上下文清晰的小題目如 LeetCode 會發現它通常有驚人的效率與準確率，然而在真實情境下 AI 通常沒有這麼厲害，因為環境上下文和需求是模糊的，如何更好的讓 AI 看清與外部世界互動能夠達成更有效率的產出，而 MCP 是一種大型語言模型的統一協定幫助達成該目標。
We discussed issues and solutions related to fetching external data. Explore building a better frontend data fetching experience through TanStack Query.
先前文章提到：如何优雅的于 Vue 正确的处理资料载入点出了一些获取外部资料延伸带来的问题与实际解方，这次我想透过 TanStack Query 的视角挖掘怎么建构更好的前端资料获取体验。本篇教学继续延续使用 Vue 框架，不过概念对主流框架基本相通。
先前文章提到：如何優雅的於 Vue 正確的處理資料載入點出了一些獲取外部資料延伸帶來的問題與實際解方，這次我想透過 TanStack Query 的視角挖掘怎麼建構更好的前端資料獲取體驗。本篇教學繼續延續使用 Vue 框架，不過概念對主流框架基本相通。
TypeScript type definition files are often created as a global type.ts file, but this can cause confusion as projects grow.
TypeScript 型别定义档案通常就是在全局创个 type.ts 档案并把所有型别丢里头，随处都能引用很方便，但很多专案初期沿用的习惯到了一定规模就会开始混乱，近期也遇到相关的问题因此研究一下一般有哪些方式管理型别档案。
TypeScript 型別定義檔案通常就是在全局創個 type.ts 檔案並把所有型別丟裡頭，隨處都能引用很方便，但很多專案初期沿用的習慣到了一定規模就會開始混亂，近期也遇到相關的問題因此研究一下一般有哪些方式管理型別檔案。
"Writing code is like building a church; once it's done, we start praying." and feature flags are a great technique to manage the risks.
还记得之前参与某个专案使用 Git Flow 的方式管理产品发布，但随着时间过去它与持续进行中的主支线差距越来越大，也是在那次问题之后我更认可 Trunk Based Development 流程的概念，其中提到 Feature Flag 是一种很好的技巧用来降低推送功能的风险与控制程度。
還記得之前參與某個專案使用 Git Flow 的方式管理產品發布，但隨著時間過去它與持續進行中的主支線差距越來越大，也是在那次問題之後我更認可 Trunk Based Development 流程的概念，其中提到 Feature Flag 是一種很好的技巧用來降低推送功能的風險與控制程度。
When there's a change of only 10 lines, one can carefully check the comments; with 1000 lines, everything is LGTM (Looks Good to Me)!
当只有 10 行代码改动还可能会细心检查留言，当有 1000 行改动一切都 LGTM（Looks Good to Me）！要让人好好集中精神盯着几千行的代码改动本身就是很难得的事，身为提交的一方，有没有可以改善审核效率的方式？或许能试试看 Stacked PR。
當只有 10 行代碼改動還可能會細心檢查留言，當有 1000 行改動一切都 LGTM（Looks Good to Me）！要讓人好好集中精神盯著幾千行的代碼改動本身就是很難得的事，身為提交的一方，有沒有可以改善審核效率的方式？或許能試試看 Stacked PR。
If you are considering building a Tailwind-based component library, this article is worth a read. It examines the current frontend environment and challenges.