Optimal Loading Times Contribute to a Better UX
Pursuing shorter wait times and faster feedback is crucial. However, rushing to present information may not be optimal.
Pursuing shorter wait times and faster feedback is crucial. However, rushing to present information may not be optimal.
最好的用户体验是即时的，因此追求更短的等待时间和更快的反馈非常重要，然而匆忙的将任何信息显示给用户未必是最佳体验，举例来说：1.进入网页 2.反馈“加载数据中……”3.显示加载完成的数据，以上流程简洁实在，会有什么问题呢？问题出在时机和时间。
最美好的使用體驗是即刻的，因此追求更短暫的等待時間越快越早的回饋很重要，然而倉促的將任何當下的資訊拋給用戶未必是最佳體驗，舉例來說：1.進入網頁 2.反饋「載入資料中……」3.顯示載入完成的資料，以上流程簡潔實在，會有什麼問題呢？問題出在時機和時間。
錯誤處理是所有程式都會遇到的問題，特別是在複雜的網頁開發中更是如此。本文將研究不同方法模式與語言探討如何「打造開發者友善的錯誤處理方式」。推薦演講：Unexpected Monad. Is Safe Error Handling Possible in JS/TS?
近期在遷移舊的 Element Plus 專案是必要找到另一款客戶端表單驗證方案，而在使用 Shadcn Vue 過程中發現 VeeValidate 是一款針對 Vue 製作的無頭表單驗證工具，你可以攜帶自己的 UI 整合，使用原生表單元件也不是問題。
Understanding "Polymorphism" is like "doing something, but the way it is done varies" For example, various "shapes" can "calculate area,"
对于「多型 Polymorphism」的概念理解像是「要做一件事，但这件事对不同对象来说实践的方式不同」。具体来说像是各种「形状」都可以「算面积」，但背后实践的方法却不同，而在 Go 当中 interface 就是方法的集合。
對於「多型 Polymorphism」的概念理解像是「要做一件事，但這件事對不同對象來說實踐的方式不同」。具體來說像是各種「形狀」都可以「算面積」，但背後實踐的方法卻不同，而在 Go 當中 interface 就是方法的集合。
The first time you see a Go Receiver function, you might wonder what this strange syntax is, with parameters accepted before the function name?
第一次看到 Go 的 Receiver 函数会觉得这是啥怪语法，函数名前面还能接收参数？Go 语言提倡「Composition over inheritance」，并极力追求代码的简洁性，以此规避 class-based OOP 所带来的复杂性。
第一次看到 Go 的 Receiver 函式會覺得這是啥怪語法，函式名前面還能接收參數？Go 語言提倡「Composition over inheritance」（組合優於繼承），並極力追求程式碼的簡潔性，以此迴避 class-based OOP 所帶來的複雜性。
Go's design has all values passed by value; to achieve passing by reference effect, Pointer must be used explicitly.
Go 设计上一切数值都是直白的「Passing by value」，会有「Passing by value」的效果原因是因为 Reference Types 带有指标，复制时是复制指标值。要让 Value Types 有 Passing by Reference 的效果要显式的使用 Pointer。
Go 設計上一切數值都是直白的「Passing by value」，會有「Passing by value」的效果原因是因為 Reference Types 帶有指標，複製時是複製指標值。要讓 Value Types 有 Passing by Reference 的效果要顯式的使用 Pointer。
TanStack Table is a awesome library that at first glance may seem overly complex but actually saves countless hours of time.