前言
UI 通常仰赖设计者与前端耗费大量时间精力进行组织与维护,近期工作上进行前端翻新也遇到大量陈旧代码需要翻皮的作业,问题是谁有时间一个一个重新替换?
身为开发者就是要又懒又聪明,尝试串上 Figma MCP 与 Shadcn MCP Server 让我们通过与 AI 聊天就能精准打造前端界面。
Figma MCP
目前本地 Figma 软件 提供 beta MCP Server 功能,且设置起来十分简单,不到三步骤!
"mcpServers": { "Figma Dev Mode MCP": { "url": "http://127.0.0.1:3845/mcp" } }
- 开始 Prompt!举例:
Take the selected frame in Figma and convert it to a website layout using HTML and tailwind CSS
以上就能通过和 AI 对话直接从 Figma 生成可用的界面代码,最好可以留意 Figma MCP 最佳实践:
- 对任何需要重复使用的元素使用组件(例如按钮、卡片、输入框等)。
- 通过 Code Connect 将组件链接到代码库。这是确保代码中一致性重用组件的最佳方式。若没有这么做,模型只能依靠猜测。
- 使用变量来设置间距、颜色、圆角和字体。
- 语义化命名图层(例如用
CardContainer
,而不是Group 5
)。 - 使用 Auto layout 来表达响应式设计的意图。
如果对重复提醒 AI 如何更好的使用 Figma MCP,官方也有提供通用的示例规则:
- IMPORTANT: Always use components from `/path_to_your_design_system` when possible- Prioritize Figma fidelity to match designs exactly- Avoid hardcoded values, use design tokens from Figma where available- Follow WCAG requirements for accessibility- Add component documentation- Place UI components in `/path_to_your_design_system`; avoid inline styles unless truly necessary
很多时候从头打造一个可用的设计系统不太实际,于是最成熟最快速且免费开源的方案接下来我选择 Shadcn。
Shadcn MCP
Shadcn 是目前前端最热门的开源组件集,各种主流框架皆有支持(React、Vue、Svelte),通过 Shadcn MCP 安装提供 AI 适当的工具快速搭建对应框架的组件集。最好能附上 GitHub Token,原因是因为 Shadcn MCP 背后是通过 GitHub API 来取得 Shadcn 组件集相关资料,为了避免频繁查询被限速阻挡才需要提供。
"mcpServers": { "shadcn-ui": { "command": "npx", "args": [ "@jpisnice/shadcn-ui-mcp-server", "--github-api-key", "ghp_your_token_here" ] } }
官方也有提供示例 Prompts 与其互动,例如:
"Show me the shadcn/ui button component""Show me how to use the card component""Get the dashboard-01 block implementation""Help me build a login form using shadcn/ui components"
Figma & Shadcn & AI 的组合互动
当开发环境设置好 Figma MCP 与 Shadcn MCP 后,通过适当的指令和操作就能从 AI 调用 MCP 的工具与上下文达成更好且更一致的 UI 创建:
Take the selected frame in Figma and covert it to a website layout using Shadcn vue as much as possable, modify content in baz.vue
举例通过引入现成的 Figma 组件与变量实践:@shadcn/ui components with variables & Tailwind classes - Updated July 2025 能够快速的打造产品的视觉并与前端切齐所有使用到的 UI 变量与常见组件。通过 Figma MCP + Shadcn MCP,在 Vibe Coding 同时也能使用现成的组件集或画面变量,鼓励组件逻辑的重复使用与采纳现有轮子。
总结
发现对于小团队来说维护一套设计系统与前端组件是不太实际的事,如果前端能把时间着重在进行产品商业层面与使用体验的规划,且交由 AI 学会引用已经定义好的最佳实践,我们将能解放生产力做更多有意义的事。
在这基础之上还有许多细节可以更好的地方,像是如果 Figma 稿件实践起来模糊不清,产生的代码也会相同的烂,还有自动测试案例的撰写。
上面看起来一连套串接好像很厉害,能做出不错的东西,但实际尝试 AI 还是有不少很蠢的时候,这项技术尝试很好,但距离实际应用还待实验与观望⋯⋯